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视网膜识别太阳光模拟器

简要描述:视网膜识别太阳光模拟器:视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上*特的图案。有证据显示,视网膜扫描是十分精确的,但它要求使用者注视接收器并盯着一点。这对于戴眼镜的人来说很不方便,而且与接受器的距离很近,也让人不太舒服。

  • 产品型号:RRSS-1
  • 厂商性质:生产厂家
  • 更新时间:2023-11-07
  • 访  问  量:419
详细介绍
品牌努美价格区间10万-30万
触发模式稳态式产地类别国产
应用领域生物产业,能源,航天,司法,综合

视网膜识别太阳光模拟器

金属卤素灯太阳光模拟器

光谱覆盖:200-3000nm 

均匀性:90-95%

匹配度:B

 

氙灯太阳光模拟器

光谱覆盖:250-2500nm

均匀性:90-95%

匹配度:A

 

LED太阳光模拟器

光谱覆盖:300-1200nm可扩展至1700nm

均匀性:98%

匹配度:A

 

如果您有其他技术需求,请联系我们,可以为您定制,提供满足您需求的解决方案。

 

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所谓生物识别技术就是,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、掌纹、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的确认。

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生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带"和随时随地可用等优点。

 

生物特征识别技术,目前比较成熟并大规模使用的方式主要为,指纹、虹膜、脸、耳、掌纹、手掌静脉等,此外近年,语音识别、脑电波识别、唾液提取DNA等研究也有突破,有望进入商用阶段。

 

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生物特征识识别技术通常按照,扫描、数字化处理、分析、特征提取、存储、匹配分类几个步骤处理。目前扫描数字化处理已经相对成熟,主要的研究集中在分析和特征提取方面。作为一门计算机学科中的一个分支,存储、匹配和检索的高速化处理近年也有相当数量和质量的研究论文发表。


生物特征识识别技术的应用相当广泛,在计算机应用领域居重要地位。在计算机安全学中,生物特征识别是认证(authentication)的重要手段,生物测定(Biostatistics)则被广泛地应用在安全防犯领域,国家安全公共安全领域中也有广泛的应用。


视网膜识别太阳光模拟器


视网膜识别

视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上*特的图案。有证据显示,视网膜扫描是十分精确的,但它要求使用者注视接收器并盯着一点。这对于戴眼镜的人来说很不方便,而且与接受器的距离很近,也让人不太舒服。所以尽管视网膜识别技术本身很好,但用户的接受程度很低。

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2010年,物联网产业被定义为战略性新兴产业,并获得各级政府的大力扶持。"十二五"规划出台后,物联网成为最耀眼的产业明星。

 

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作为物联网技术中的重要组成部分,生物特征识别技术的应用处在行业快速增长阶段。生物特征识别技术2001年起在全球范围内发展迅速,全球生物识别市场根据不同的应用主要可分为以下几个方面:电子门禁控制与考勤管理、计算机终端的进入控制、政府及司法部门(人脸识别系统或指纹识别系统)、消费者或商家用于买卖交易及其他多种应用。


生物识别技术应用在很多领域:

1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统,人脸识别防盗门等。

2、电子护照及*份证。

3、公安、司法和刑侦。

4、自助服务。

5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。

 


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